マイケル・ジャクソンを踊るジェンスン・フアン：本物でなくてもバズる時代

10 月上旬、ある種の二次創作動画が中国のプラットフォームにあふれました。マイケル・ジャクソンのコンサートで、舞台上の演者と客席の観客をさまざまな著名人に置き換えるものです。最も広く共有されたのは、Nvidia CEO のジェンスン・フアンを舞台で踊らせた「ジェンスン・フアン世界ツアー」で、長さは約 86 秒、海外にも広がりました。

マスク氏も「メモリ価格が上がった理由が見つかった」という趣旨の皮肉を添えています。

なぜ今回書く価値があるか

「AI 動画が本物らしく見える」だけなら 3 年前のニュースです。今回違うのは拡散の形です。

丁寧に作られた作品ではなく、テンプレートです。MJ のコンサートは既成の舞台で、人物が変数であり、誰でも埋められます。テンプレートが成立すると、産出速度は創作能力に制約されなくなります。

真偽の区別が危うくなるのを危険にしているのは、生成の品質ではなく生成の速度です。

技術的な 2 つの防御線

業界は主に 2 つの道に賭けており、それぞれに明確な境界があります。

ひとつは来歴（provenance）。 カメラや生成ツールがファイルに署名し、「誰が、どの機器で、いつ生成したか」を記録します。強みは暗号学的な強度で、署名は偽造できません。境界はカバレッジです。署名対応機器で撮った内容にしか付かず、ネット上の大半の内容にはありません。

もうひとつは暗黙の透かし。 生成過程に、目には見えないが検出器には読める印を埋め込みます。強みは撮影側の協力が不要なことです。境界は協力する生成器にしか効かないことです。悪意ある生成器は透かしを入れず、他人の透かしを積極的に消すことさえあります。

両者を合わせて覆えるのは「善意の状況での誤認」であり、「悪意ある偽造」は覆えません。

個人サイトへの小さな影響

私のサイトに動画はないので、より現実的な影響は画像にあります。

サイトの挿絵はユーザーが提供した原本で、OG 画像はビルド時にそこから生成しています。来歴の世界では、こうした「自前の素材」が最もクリーンです。出所は自分だからです。

むしろ注意すべきは逆向きの場面です。AI 生成画像を実写のふりをして出さないこと。これは法律の問題ではなく信頼の問題です。個人サイトで最も高価な資産は「ここに書いてあることは信じられる」であり、一度見破られたやらせで壊れます。

私の判断

AI 動画が本物らしすぎることは心配していません。心配なのは既定の信頼が使い果たされることです。

「この動画は本物か」を毎回問わねばならない状況のコストは、偽造者が負いません。誠実に発信する全員が負います。信じてもらうために来歴の一手間を足す必要が出るからです。

このコストは馬鹿げていますが、今のところより良い手はありません。できることは、自分の内容には検証可能な痕跡を残し、他人の内容は痕跡の有無を先に見ることです。